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研华荣获2020年度中国智能制造最佳应用实践

4/1/2021

研华科技,2021年3月—e-works数字化企业公布了2020 中国智能制造岁末盘点评选榜单,其中,全球工业物联网厂商研华科技,凭借在智能制造领域的多年深耕与实践,其制造生产基地——昆山智能工厂的智能车间荣登榜单。

这两年来受疫情影响,许多企业看到了人力的潜在成本,切身感受到了“数字化升级”的必要性和迫切性。在生产环节上,要抛弃落后产能,摆脱传统劳动密集模式对产能和效率的束缚,确保企业的生产运营不会轻易受到疫情、事故、人员变动的影响。同时,在系统调度上,要能够最大限度的保证灵活性和准确率。

研华科技因自身在工业物联网领域丰富的新万博体育下载及产业经验,一早便将新万博体育下载及方案大量运用在自家生产线上,打造车间智能升级,取得不俗的效果。除了有效改善现场作业流程外,还能够将实时数据及时反馈给管理者,加速决策流程,提升整体效率、精进产能。然而在车间智能升级之前,研华也面对诸多问题如生产资讯、营运资讯等均处于孤岛状态,大量的作业仰赖人工,主要设备信息无法采集,生产过程中突发状况较多,因对少量多样的生产形态需要大量的人工来管理。

e-works数字化企业公布了2020 中国智能制造岁末盘点评选榜单,研华荣获2020年度中国智能制造最佳应用实践。

研华科技昆山智能制造中心全景

研华籍有其自身IoT 产业的新万博体育下载及优势,诸多软硬件均可以应用在生产制造场景来实现生产资讯、设备信息的采集、互通、甚至是智能控制升级,并透过边缘计算进行数据的整理和初步分析,接入研华的工业互联网平台WISE-PaaS,经过解耦、重构来实现数据的最佳化应用,在平台上进行大数据的分析及可视化的呈现。

研华昆山制造中心的数字化升级具体规划包含如生产流程需与MES和ERP之间串接、打造全区域设备联网、设备状态实时监控和整体设备效率分析、全产线自动化排产作业、智能化环境监控如噪音监测和自动预警系统、温湿度、二氧化碳浓度以及粉尘监控等有效监测及自动报警、空调联动抽风以及能耗管理、分析等。

具体来讲,整个智能升级项目分为四大方向展开: 

 1)   自动化与省力化:强调机器的自动化。运用机器视觉、机器人、自动搬运车(AGV),减少对人力的依赖并实现精益生产。 

 2)   设备联网及数据采集:透过物联网技术及传感器,可以实时采集并传送数据,设备本身状态、生产过程的数据、生产现场环境数据的数据都可以被收集,不再需要透过人力作业进行数据纪录。 

 3)   MES整合应用与可视化:机台与生产信息,透过MES(Manufacturing Execution System)制造生产执行系统整合应用,显示实时的工厂生产状态,实时进行信息分析及可视化呈现,以优化生产流程。 

 4)   大数据分析及预防维护:将信息实时传送到云端进行大数据分析,这些数据可以预测出工厂货料预备,甚至是与上下游厂商的更紧密合作可能。藉此可以提高生产力,优化进货及库存管理,并减少维修成本。

研华科技贴片机智能车间

其中,设备数据采集及车间联网最受管理人员推崇,为了实现生产车间所有设备仪器的联网与集中管理、生产信息的自动采集与数据传输、设备运行状态及生产过程远程监控与自动控制,昆山制造中心采用了研华自主研发的WISE-PaaS系统。在车间生产设备联网利用多样化的串行式设备推筒子大小顺序器与WISE-PaaS物联网核心软件整合厂内所有控制平台,将数据送回中控计算机,让机台状态一目了然,解决厂区广阔、机台数量多,需配置人员随时在机台前方监控设备状态的困扰,真正实现远程实时集中管理。目前,研华贴片机车间已实现88.89%的车间设备联网。

与此同时,研华还实现了生产过程实时调度,基于设备状态的实时采集,管理人员可以轻松识别产线上每台设备的状态,并透过研华WISE-PaaS系统进行车间作业调度、工单派发等。另外,智能车间升级中不可或缺的是车间的安全因素。目前,升级后的研华车间内不仅具备环境温湿度监控还附带自动调节功能,确保温湿度处于最适合的状态,以保障电子、晶片等零件的贴片作业。系统内含热感、烟感、温度、湿度、有害气体、PM2.5检测,通过无线传输设备将数据发送至推筒子大小顺序器进行集中判断处理,一旦数据超出预设值,即判断为异常,系统会自动开启风机及时排除有害气体,自动打开报警系统及时疏散车间内员工,并将故障数据上传推筒子大小顺序器,供工作人员查看制定相应补救措施。

战情室实时数据讲解

基于产线现场的实时数据采集,研华打造的物联网战情室,是一套物联网可视化整合方案。制造中心以六大整体mg游戏官网试玩:生产装备效益提升方案、生产设备数据联网及效益方案、工厂能耗管理方案、安灯设备管理方案、生产环境及废弃物监测方案、AI 智能光学辨识方案为主轴,展开多功能模块的延伸,以实现多面向的可视化管理资讯。战情室的建立将各厂区的数据汇集并实现统一管理, 让公司营运管理人员可快速掌控各个场域营运指标状况,以便做出及时、有效的决策,提升现场管理效率。

未来,结合大数据、物联网与人工智能的最新发展趋势,以智能工厂、智慧物流等智能制造的新生产方式将代替原有传统方式,实现传统产业转型升级并提升制造中心综合竞争力。研华从自身工厂改造升级的经验出发,打造多元场景应用方案,为推进传统产业工厂数字化升级提供落地借鉴经验,进一步加速智能制造方案的落地进程。加速智能制造方案推进。


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